MySQL多表查询

alt text 部门表员工表 dep_id 就是员工所在部门id

1.交叉连接：笛卡尔积

交叉连接，每1条数据都变成4条，把表合并，没有任何条件 select * from emp_new,dep alt text

2.内连接 inner join

select e.name, e.sex, e.age, d.name 部门名称 from emp_new as e inner join dep d on e.dep_id = id.id // 部门名称是dep表name列的别名，注意：shengteng dep_id =204，dep表没有相等的id，所以没查出来 alt text

左连接 left join

select e.name, e.sex, e.age, d.name 部门名称 from emp_new as e left join dep d on e.dep_id = id.id 以 left join左边的员工表emp_new为准，去匹配右边的部门表dep，匹配不上，就为空，所以员工表 emp_new shengteng 查出来了， dep_id匹配不上，所以部门名称为Null 比right join更常用 alt text

右连接 right join select e.name, e.sex, e.age, d.name 部门名称 from emp_new as e right join dep d on e.dep_id = id.id 以 right join右边的表为准，去匹配左边的表，匹配不上，就为空部门表运营部门 id 203，在左边的表里没匹配上，所以出现 Null ......运营 alt text

全外连接 union/union all

union all

alt text 2个表共有数据重复了一份，独有数据只有1份，不重复

union

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alt text 左连接SQL语句 union 右连接SQL语句，注意左、右连接SQL语句中的 select fields 字段要一一对应，个数也一致，左SQL name 对应右SQL name 查询结果：1处是左表独有的，2处是右表独有的，其他是2个表共有数据，只有1份；相比 union all，union把 2个表共有数据去重了

子查询

1.子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中 2.内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件 3.子查询中可以包含：in not in exists not exists 等关键字 4.还可以包含比较运算符 = != > < 等因为要读取2次数据，查询效率要比联表查询略低一点 alt text 子查询，查询满足条件的部门id 子查询或用联表查询