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入门分析案例介绍
案例背景
假设您是 XX 连锁超市的数据分析师，经理希望您能制作一份 8 月的销售报告：
①对未来的商品进货能够得出预测；
②并分析毛利额下滑原因。
数据下载：
处理后数据总览：
分析思路
①商品的进货预测
我们可以对 8 月超市商品的销售额进行观察——找到热销商品，增加进货数量，保证充足库存
还能对不同类别商品的销售额进行比较——找到热销的商品类别，扩充商品种类
②毛利额下滑分析
首先，我们查看不同月份的毛利额&毛利额变化情况——查看下滑的具体情况
然后，获取商品毛利率情况明细信息——通过对 8 月毛利额低的地区进行层层钻取获取到哪个地区，哪个门店的哪件商品存在问题
实现步骤
1. 创建分析主题并添加数据 用户看完文档能够完成数据分析的第一步，对如何创建分析主题，并将数据上传到 蟹立方大数据分析平台 有一个大致的了解。 2. 在编辑数据中分析 大多数时候，我们收集到的原始数据并不能直接拿来分析使用。在分析前进行数据预处理，有助于提升数据分析质量，保障分析结果的准确性和可靠性。 3. 在表格中分析 蟹立方大数据分析平台 可以为客户实现数据多维分析，通过表格实现对数据的调整、处理，使其更满足数据呈现的需求。 4. 在图形中分析 如果我们只用表格看数据，可能难以从计算结果中读出有效信息 。因此，学习图表制作，掌握可视化分析技巧是必要之举。 5. 分享分析案例 我们可以将分析结果分享给别人，可以是数据、Excel、组件、仪表板或者是一整个分析主题；或者将分析主题分享给他人，一起协作完成一个分析。 6. 添加组件交互 实际业务往往比较复杂，一个组件的计算结果难以支撑分析结论。可能需要多个组件协作以读取重要信息。 7. 仪表板布局美化 s## 已完成报告预览 
对照仪表板可得到分析结果。
分析结果复盘
点击查看分析结果和仪表板：点击查看仪表板
①对未来商品进货预测 分析思路：对销售额分析
1、通过「销售额最大的十件商品」得出：三全960g奶香馒头、微爽日用245mm是持续畅销性产品，应该保证充足的库存。
2、通过「不同类别商品销售额占比」得出：应该保证「零食」和「日用品」的库存，并丰富该类别下的商品种类。
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②毛利额下滑分析 1、通过「毛利额分析」得出：7、8月份毛利额下降，且8月下降趋势明显，需要及时采取措施。
2、点击年月，筛选出8月的数据；通过「毛利率分析」（点击毛利率栏表头2022-02-22_14-46-47.png设置升序，点击表内第一列数据下钻。）得出：发现【湖南省>长沙市>梅溪湖店毛利异常--零食品类德芙巧克力】导致毛利异常问题。